数字化转型推动个性化零售客户体验

数字化转型推动个性化零售客户体验数字化转型带动个性化零售客户体验数字化转型带动个性化零售客户体验数字化转型带动个性化零售客户体验数字化转型带动个性化零售客户体验数字化转型带动个性化零售客户体验数字化转型推动个性化零售客户体验E - 商业商业模式正在发生巨大变化。最初，企业依靠消费者进行“繁重”以发现产品并做出购买决定。供应商的角色是确保产品可被发现，并且 - 最重要的是 - 可以在可能发生交易的地理位置获得。

但是，通过推动消费者订阅“体验”来优化新的电子商务商业模式。例如，想想Spotify或Apple Music。客户购买了看似无穷无尽的音乐和工具，确保他们的体验最大化。体验的重点从“仓库体验”转变为更多的礼宾，个性化和策划体验。消费者已经购买了，因此重点放在确保他们保持参与和活跃。最重要的是，该服务提供建议并了解消费者喜欢的内容，使音乐的发现成为一种乐趣。在这种模式中，工具对客户的吸引力越大，公司的繁荣就越好。 

这个新模型由两个关键力量实现 - 零边际成本和AI。第一个问题涉及大规模分发数字产品的零边际成本。也就是说，一旦创建了数字产品 - 无论是音乐，视频还是书面内容 - 再现它和无限分配的成本几乎为零。一经过录制和数字化的音乐专辑，可以复制一百万次并几乎立即分发到世界各地，而且几乎不需要任何费用。这使得能够转向订阅模式等新业务模式并保持盈利。这一力量解释了为什么数字中断早期集中在零边际成本机会固有的行业 - 被解决的产品可以是数字化的。

推动这一根本性破坏的第二个力量是数据科学和人工智能系统的影响。新平台从下到上设计，以利用行为数据和AI学习系统从根本上改善用户体验。所有这些新体验的核心个性化策展是由消费者与体验交互的基础数据提供支持。

改变消费者包装商品的消费者体验
当然，消费者行为正在发生变化。正如2017年尼尔森数字购物基础知识所示，2016年至2017年间90％的快速消费品（FMCG）增长受到在线渠道的推动。人工智能与零边际成本相结合的影响不仅与实体产品有关，而且与个性化体验的扩展有关。在媒体行业中，产品本身可以零边际成本进行复制和分发，而在CPG行业中，将以零边际成本复制和分发个性化体验。人工智能和数据科学将实现这些新体验，这将为消费者提供大规模的策划个性化体验。

这对于消费者包装商品（CPG）消费者参与的未来意味着什么？人工智能和零边际成本的影响将结合数字化破坏CPG消费者体验。这将导致消费者通过以下某些方式决定他们购买的产品的方式发生根本变化：

•无尽的库存：确保正确的产品在正确的位置是CPG行业的基本挑战。特别是电子商务体验承诺无限可供选择的产品，亚马逊的预期。然而，现在的挑战是，这远非如此，事实上，CPG行业的大多数电子商务经验都是有限的库存体验。然而，由深度产品数据支持的未来体验将实现更有效的搜索浏览和过滤体验，从而给人以更大库存的印象。
•精选个人商店：Whole Foods的大部分成功可归功于公司创造了精选体验。该公司已经认识到所有产品都是为了标签的清洁而刻意选择的。这是一个策划的体验，它消除了一般杂货店可能需要的搜索和过滤的大部分挑战。凭借完整的产品数据属性和人工智能的应用，未来的在线体验将为每个人提供个性化的策划商店。事实上，每个人的“未来个人商店”只会包含符合其特定健康和道德要求的产品。 
•广告和忠诚度的革命：传统广告和忠诚度计划将从推动驱动转变为拉动驱动，这意味着消费者将吸引他们选择的广告和忠诚度计划，而不是将其推向体验。这将从根本上将广告和忠诚度发展为更具咨询性的体验，消费者会发现广告和推荐对购买过程有所贡献。

随着广告变得更加个性化，零售商将利用人工智能和数据科学功能来个性化折扣。贴现将采取更加动态，以市场为导向的方法，其中需求表明影响折扣金额的因素。数据科学将有助于确定某人想要购买产品的原因以及该原因是否具有高或低需求并相应地调整折扣。这将导致需求弹性后的折扣 - 更重要的是 - 改变消费者体验，为消费者感兴趣的商品提供更多折扣，并为不需要或想要的商品提供更少的折扣。

最终，吸引消费者将是以智能方式部署数据。在几乎所有用例中，都需要深度粒度产品数据来创建所需的参与度。为了使消费者体验具有个性化和管理能力，所有产品都需要全频谱的产品数据。智能零售商将利用数据科学和人工智能技术为客户提供更好，更精湛的经验。